Die systematische Prüfung von KI-Systemen benötigt einen strukturierten Ansatz, der sowohl einen übergreifenden, allgemeinen Rahmen zur horizontalen Strukturierung des Feldes „KI-Prüfung“ als auch spezifische, konkrete Testmethoden zur tatsächlichen Prüfung verschiedener KI-Systeme bietet. Darüber hinaus ist es wichtig, diese beiden Aspekte vertikal miteinander zu verknüpfen, um ihre kohärente Zusammenarbeit sicherzustellen. Der Vortrag stellt die inhaltlichen Kerngedanken einer AI Assessment Matrix vor, die genau auf diese Bedürfnisse eingeht. Diese Matrix ist Kernbestandteil des AI Assessment Frameworks, das vom TÜV AI.Lab derzeit entwickelt wird.