Programm

What is AI’s true cost? This keynote explores the full impact of AI on resources, ecosystems, and society. Learn why immediate action is essential to foster sustainable AI innovation rooted in fairness, safety, and environmental responsibility.

Im Schatten des großen AI Booms wächst mit Quantencomputing die nächste Zukunftstechnologie heran - verbunden mit dem Versprechen, gewisse komplexe Berechnungen deutlich schneller als bisher lösen zu können. Johann Schmidt vom DLR Projektträger gibt einen kurzen Überblick über den aktuellen Stand der Entwicklung im Bereich Quantencomputing und legt dar, wo Kontaktstellen zur Künstlichen Intelligenz bestehen. Untermalt durch Beispiele aus der wissenschaftlichen Begleitung des BMWK Technologieprogramms "Quanten-Computing - Anwendungen für die Wirtschaft" wird klar, dass AI von Quantencomputern, aber Quantencomputer auch von AI profitieren können.

Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Künstliche Intelligenz (KI) verantwortungsvoll und vertrauenswürdig in ihre Prozesse zu integrieren. Dabei wird deutlich, dass praxistaugliche Qualitätsstandards für den KI-Einsatz dringend erforderlich sind, um Vertrauen zu schaffen und die Risiken für alle Beteiligten zu minimieren. MISSION KI, ein Hebelprojekt der Bundes-Digitalstrategie, setzt genau hier an. Ein Ziel des Projekts ist es, einen freiwilligen und sektorübergreifenden Mindeststandard für KI-Anwendungen mit geringem Risiko zu entwickeln. Dieser Standard soll sicherstellen, dass KI-Anwendungen qualitativ hochwertig und zuverlässig sind, ohne die Innovationskraft der Unternehmen zu beeinträchtigen. Simon Boffen stellt die zentralen Ziele, Ansätze und die Methodik hinter diesem Standard vor. Er zeigt auf, wie Unternehmen durch die Nutzung vertrauenswürdiger KI nicht nur ihre Effizienz steigern, sondern auch ihre Wettbewerbsposition nachhaltig stärken können.

Manchmal geben KI-Sprachmodelle falsche Antworten. Das ist oft nur lästig, kann aber in kritischen Anwendungsbereichen wie der Medizin oder dem Rechtswesen fatale Folgen haben. Dieses als „Halluzinationen“ bezeichnete Phänomen ist eines der hartnäckigsten Probleme bei der Entwicklung sicherer und vertrauenswürdiger KI-Anwendungen. Nur wenn wir eine klare Vorstellung von den Möglichkeiten und Grenzen von KI-Modellen haben, können wir sichere Anwendungen entwickeln. In diesem Vortrag werden wir aktuelle Erkenntnisse zu KI-Halluzinationen vorstellen, die Grenzen einer technischen Perspektive auf das Phänomen diskutieren und aktuelle Strategien zum Umgang damit vorstellen.